J Comput Biol: En ny metode for å forutsi målet om antivirale medisiner eller vaksiner

En ny metode for å forutsi de mest lovende antivirale medisinene eller vaksinemålene er basert på de konformasjonsendringer som virale glykoproteiner opplever under gjenkjennelse og binding til vertsceller. Denne prediksjonsmetoden er rettet mot hovedkjedens hydrogenbinding av det høyeste frie energimotivet. Relaterte forskningsresultater er publisert i Journal of Computational Biology, som er et fagfellevurdert tidsskrift utgitt av Mary Ann Liebert.

Robert Penner er styreleder for Rene Thom ved det franske instituttet for høyere utdanning (Bures-sur-Yvette) og UCLA matematisk biologi. Han er forfatteren av denne artikkelen med tittelen 0010010 quot; Backbone Free Energy Estimator brukt på virale glykoproteiner 0010010 quot;

Bildekilde: Mary Ann Liebert, Inc., utgivere

Når viruset kommer inn i vertscellen og blir absorbert, gjennomgår viruset vanligvis kraftig rekombinasjon, og danner et fusjons- / infiltrasjonsmotiv. Penner foreslo en generell metode for å forutsi sterkt konformasjonsdyktige aktive rester fra den tredimensjonale strukturen til virale glykoproteiner. Metoden inkluderer analyse av proteinets hydrogenbindinger og beregning av de frie energiforskjellene til de tilsvarende funksjonene for å bestemme områdene der konformasjonsendringen mest sannsynlig vil skje. Metoden som er foreslått i denne artikkelen brukes for øyeblikket for piggglykoproteinet til SARS CoV-2, som kan forårsake COVID-19.

Misha Gromov fra Institute of Advanced Science og New York University sa: 0010010 quot; En matematisk idé fører direkte til en praktisk betydning, som rett og slett er et mirakel, men belønningen er enorm fordi den forekommer i Maxwell {{1 }} # 39; s elektromagnetiske feltteori - det bringer radio og fjernsyn, og åpner døren for teoretiske beregninger i vår digitale verden. 0010010 quot; Han er en berømt matematiker og vinner av Abelprisen (også kjent som Nobelprisen i matematikk). 0010010 quot; Bare når forfatteren er en utmerket matematiker, men også har en bred vitenskapelig horisont, er en slik ide mulig, og dette er sjelden blant de beste matematikerne i vår tid. Robert Penner er en så sjelden matematiker, han fant ut at metoden for proteinstrukturmønster er forskjellig fra noen andre i verden, og proteinstrukturmønsteret er et resultat av ren matematisk tenkning. Denne metoden vil sannsynligvis spille en rolle og akselerere utviklingen av antivirusmedisiner eller vaksiner. Men bare eksperimenter kan bevise dette. 0010010 quot; (Bioon.com)

kilde: